29日股票配资炒，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京举办，黑芝麻智能科技有限公司创始人兼CEO单记章发表《全“芯”构建全场景智驾新生态》主题演讲，以下为单记章讲话整理：

智能驾驶一个重要部分是安全可靠的AI计算能力。过去，物理技术的进化，摩尔定律推动了计算速度的高速发展，但自从AI神经网络在理论上突破后，计算架构发生了巨大变化，从CNN的神经网络转移到现在以Transformer为基础的各种各样的大模型，算法也是从数据驱动转到数据和知识驱动。

这对计算能力、计算架构的需求提出巨大挑战。过去评价算力的是CPU，计算能力都是几百、几十K DMIPS，现在AI计算能力则是几百TOPS、几千TOPS，实际上差了千倍万倍。

去年以来，在端到端算法和高算力AI芯片的推动下，智能驾驶出现突飞猛进增长，今年也被称之为“智能驾驶大规模量产元年”，除了智能驾驶之外，大模型在云端的应用也突飞猛进，如此前的ChatGPT，到后来的SORA，再到现在的DeepSeek。

同时我们也看到各种各样的具身机器人、人形机器人、四足机器人等各种各样的机器人大量涌现，未来大家会在生活生产中看到各种各样的具身机器人。大量应用的涌现会推动计算架构进一步往前发展。

从计算速度到计算能力的大幅突破之后，当下面临主要大的问题是带宽，参数量都是几B、几十B、几百B，对带宽要求非常高。前几天某芯片公司就展示了各种参数，算力超过700TOPS，对比此前的200TOPS，算力提升了三倍多，但展示出来的性能只提升了一点几倍到两倍，主要原因就是带宽的限制，下一步的突破应该在带宽。

2023年提出来L3级别的自动驾驶在五年内具备可行性，现在来看这个判断非常正确，2024年，业界判断NOA（导航辅助驾驶）会下探到10万级别的车辆，而比亚迪、吉利等都在今年年初提出“全民智驾”“智驾平权”，一些分析报告也同样认为，智能驾驶会爆发式增长，全面覆盖所有的智能汽车，不光是高速NOA，包括城市NOA价格成本会大幅下降，普及到主流车型。报告指出，2025年底乘用车的NOA渗透率达到20%，2030年几乎所有的车辆都会实现城市NOA的功能。

基于这些认知，黑芝麻智能一早布局了底层芯片，2020年推出的16纳米工艺的车规级计算芯片（A1000），2023年在电子电气架构往中央计算推进中，推出了支持多域融合的芯片平台C1296量产芯片，同时在智驾上面进一步升级的C1236，基于7纳米工艺的芯片，可以全方位实现城市NOA功能。今年我们把最新的芯片A2000送到客户手里，这颗芯片非常重大的突破就是AI计算效率重大突破。

A1000在2020年推出之后经过五年，我们可以非常自豪地说，在中国传统自主品牌的乘用车上，我们无论是从量产的车企，还是量产的车型都排名第一。在全球出货的芯片里面排名第三，占有的市场份额超12%。目前，这颗芯片是16纳米工艺，稠密算力58TOPS，相当于100多T稀疏算力，得到超过20款车型和新的定点。

前面说到的武当系列C系列的芯片，是全球7纳米中集成度最高的一颗芯片，集成了四个域的功能：座舱、驾驶、车控、MCU，可以为智能驾驶从系统角度大幅降低成本，今年预计会是全球第一颗多域融合的单一芯片控制器量产。

A2000这颗芯片有非常多的创新，支持单芯片除了高阶智能驾驶之外，还可以做到数据闭环。另外，支持非常灵活的拓展，可以多芯片互联，做到非常高速的芯片互联、多芯片封装在一起。

另外，相信大家都关注到过去这一段时间美国《芯片法案》，其实对我们来说，用比较低等级的制程达到高效率的计算能力是非常重要的。我们用7纳米的工艺达到了甚至超过4纳米工艺最先进的芯片，未来我们还面临着带宽的挑战，相信大家都关注到HBM（高带宽内存），台积电制作的芯片不可以拿出来用别的地方TSV工艺，也是非常大的一个挑战，未来怎么突破，怎么解决高带宽的问题，这个是我们下一代芯片要解决的问题。

其实，最近爆火的机器人，也可以用上A2000和C1200，解决智能机器人的AI智能计算。C1200有非常丰富的接口，可以简化所有关节的设计，把真正需要的计算送到芯片里面，A2000则可以作为大脑计算，部署各种各样多模态的大模型，比如语言模型。

回归到当时设计A2000的初衷，希望A2000赋能端到端VLM、VLA和算法实现全场景通识智驾。我们认为，2026年通识智驾大模型将实现大规模量产和上车。我们希望做到的一个功能，从家里停车位出发，自动泊出停车位，开出停车场，通过匝接口进入城市道路，经过人车混杂的各种复杂场景，通过十字路口，上高架，穿过隧道，甚至包括环岛复杂的场景，进入到公司的停车场，泊入停车位，单芯片实现通识全场景智驾功能。

南方+记者  郜小平